IA em medicina e 3D

Da imagem ao objeto

Converter tomografia e ressonância em modelo anatômico imprimível, com o menor número possível de decisões manuais.

A etapa que domina o tempo — e a qualidade — é a segmentação. Hoje ela é feita à mão, corte a corte, por alguém que sabe onde a densidade engana: a díploe que some quando o limiar sobe, o hematoma que encosta no córtex, o forame que a morfologia fecha sem avisar. É exatamente aí que um modelo treinado tem o que fazer.

O laboratório já opera o percurso completo em crânio, coluna, encéfalo (reconstrução cortical por FreeSurfer) e vasculatura por angio-TC, e o aplica também fora da clínica: reprodução de crânios de hominíneos para o ensino de evolução humana e morfometria digital sobre modelos de repositórios acadêmicos abertos.

• Em desenvolvimento: auto-segmentador para impressão 3D, com conferência humana obrigatória antes da exportação.

Da imagem à decisão

Instrumentos de escore que transformam achado de imagem em conduta justificável — e auditável.

Boa parte das escalas que a neurocirurgia usa foi construída há décadas, sobre tecnologia de imagem que já não é a nossa. O laboratório desenvolve instrumentos próprios por um fluxo sistemático: definição de domínios, ponderação e validação em coorte antes de qualquer uso clínico.

Nenhum deles substitui o julgamento da equipe; todos existem para tornar esse julgamento explícito.

Do modelo à sala

Levar o planejamento para dentro do ato cirúrgico sem depender de plataforma proprietária.

Planejamento de craniotomia, de instrumentação de coluna e volumetria de hematoma já rodam como ferramentas do laboratório, no navegador.

A frente seguinte é a navegação: neuronavegação em realidade aumentada com dispositivos de prateleira para trauma e hematoma de urgência, um neuronavegador de construção simples e custo baixo, e um braço robótico fabricado por impressão 3D para coluna e estereotaxia sem arco. Esta frente está em desenvolvimento e ainda não tem uso clínico.